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LinkedIn 은 후보 명단 을.
NameGood 은 왜 지금 움직이려는가 를.
신규 연락 답장률을 8%에서 35%로.
후보자가 *말하지 않는* 진짜 동기와 *움직일 시점* 을 30초 안에. 임원 한 명 채용 = 수수료 $50,000~500,000.
"LinkedIn 은 그가 어디 있는지 를 안다. NameGood 은 그가 왜 떠나려는지 를 안다." — Search 파트너.
왜 지금인가
1분기 보너스 지급 직후, 스톡옵션 보장 기간 종료, 성과 평가 직전, 자녀 졸업 시즌. 후보자가 움직일 준비가 된 시점 의 신호를 달력 위에 정리. 답장률을 결정짓는 가장 큰 변수.
숨은 동기
직함이 어떻게 바뀌었는지, 게시물 톤이 어떻게 변했는지, 이직 이력의 이상한 점. 후보자가 돈이 아닌 무엇 때문에 움직이는지 — 인정, 자율, 다음 커리어 — 데이터로 추론.
회사·후보 궁합
의뢰사 문화 (개척형 vs 운영형 · 격식형 vs 유연형 · 1인 결정 vs 합의) ↔ 후보자 업무 스타일을 숫자로 매핑. 안 맞아서 90일 안에 그만두면 = 수수료 100% 반환. 그걸 막아 줍니다.
VP 엔지니어링 위임 채용 · Series B SaaS
신규 연락 23명 → 답장 2명 (8.7%). 의뢰사 마감까지 4주. 후보 명단은 다 살펴봄.
NameGood 분석 — 답장 없던 11번 후보: 6개월 전 새 CTO 가 부임하면서 직속 보고가 한 단계 멀어짐. 12월 LinkedIn 활동 급증. 이미 움직일 마음 상태.
5명에게 다시 연락 → 3명 답장 추가. 1명 최종 채용 → 수수료 $180,000 확보.
CFO 위임 채용 · 상장사
최종 후보 2명 → 의뢰 CEO 가 둘 다 합격 통보. 한 명 선택하면 다른 한 명은 영구 손실.
NameGood 분석 — 후보 X: 합의형 의사 결정자, 배우자 거주지 신호 → 본 근무지 (강남) 호감도 중간. 후보 Y: 단독 결정형, 자녀 입학 직전 → 안정 우선.
Y 추천 — 의뢰 CEO 가 확신 있게 결정. 분기 내 90일 이탈 0건.
C 레벨 비공개 채용 · PE 보유 회사
후보 12명. 비밀 보장이 절대 조건 — 현 직장에 노출되면 후보 100% 이탈.
NameGood — 각 후보의 현재 회사 내 LinkedIn 활동도 자동 분석. 활동도 높음 = 의뢰 채널이 잘못 흘러갈 위험. 활동도 보통 = 안전.
안전 후보 7명 우선 접촉. 노출 위험 5명은 후순위. 의뢰 PE 파트너와 신뢰 자산화.
* 위 사례는 익명화된 합성 사례. 실제 사용자 패턴 기반 (테스트 그룹 16명, 2026.03-04).
수집
후보 명함을 스캔. 또는 이름·회사·직책을 텍스트로 입력. 30초 안에 4단계 분석이 자동으로 돌아갑니다.
분석
이 사람은 누구인지 → 어떤 패턴인지 → 언제 연락할지 → 어떻게 다가갈지. 숨은 신호, 구체 조언, 첫 메시지 초안까지 포함.
브리핑
PDF 보고서 자동 생성. 채용 폴더에 보관, 팀과 공유. 첫 미팅 24시간 전 자동 이메일 로 발송.
| 항목 | LinkedIn Recruiter | SignalHire / Lusha | NameGood |
|---|---|---|---|
| 후보 명단 (인재 풀) | 업계 표준, 10억+ 프로필 | 데이터 보통, 연락처 위주 | 명단 도구 아님 (보완재) |
| 연락 답장률 | 8~15% (일반 신규) | 비슷한 수준 | 35~60% (숨은 맥락 포함) |
| 왜 지금 신호 | — | — | 분기 · 인생 사건 · 조직 변동 |
| 숨은 동기 | — | — | 커리어 흐름 · 문화 궁합 · 위험 |
| 첫 메시지 초안 | — | — | 후보별 맞춤 작성 |
| 회사·후보 궁합 매트릭스 | — | — | 숫자 매트릭스 |
| 미팅 전 브리프 PDF | — | — | 후보별 분석 보고서 |
| 시트당 연 가격 | $10,000+ | $2,000~6,000 | $24,000 |
NameGood 은 LinkedIn 을 대체 하는 게 아니라 함께 쓰는 도구. 후보 명단은 LinkedIn · SignalHire 에서, 분석 단계는 NameGood 에서.
연간 시트 비용
$24,000
중간 채용 수수료
$150,000
연 1건 추가 채용 시 ROI
6.25×
연간 1건만 추가 채용 해도 비용 회수. 테스트 그룹 평균 — 신규 연락 답장률 +27%p, 채용 사이클 -31%, 90일 이탈률 -58% (16명 기준).
공개 데이터만 사용
비공개 통신, 내부 시스템, 위치 추적은 일체 다루지 않음. OSINT (공개정보) 만 활용.
Zero Data Retention
AI 인프라의 데이터 무보존 정책 — 후보·의뢰사 정보가 학습되거나 저장되지 않음.
회사별 격리
각 채용 회사의 분석 데이터는 해당 회사 안에서만. 다른 회사 노출 불가.
감사 로그
관리자용 접근 로그 — 누가 언제 어떤 후보를 조회했는지 자체 기록.
재식별 불가
네트워크 신호는 집계 패턴만 노출. 개인 식별 정보는 공개되지 않음.
개인정보 법규 준수
한국 개인정보보호법 (PIPA) · EU GDPR · 일본 개인정보보호법 — 모두 준수.
Intelligence
$2,000/ seat / mo
$24,000 / seat / yr · 서치펌 단위 (5+ seats) Enterprise 협의
Included
✓ 후보별 심층 분석 무제한
✓ 정보 보고서 PDF (워터마크 없음, 회사 로고 삽입 가능)
✓ DOCX 내보내기 (편집 가능)
✓ 후보별 미팅 전 브리프 (24시간 전 자동 발송)
✓ 회사·후보 궁합 매트릭스 (숫자 매핑)
✓ 신규 연락 첫 메시지 초안 자동 생성
✓ 우선 API 접근 (CRM 연동)
✓ NameGood 창업자 직접 1:1 도입 안내 (30분)
비교 — LinkedIn Recruiter 연 $10,000+ · SignalHire 연 $6,000 · BountyJobs 가변. NameGood 은 명단 도구가 아니라 판단 도구.