// FOR VC PARTNERS · DUE DILIGENCE INTELLIGENCE //
NameGood IntelligenceFOR-VC / 2026.05

For Venture Capital · Private Equity · Investment Banking

PitchBook 은 회사 를.
Bloomberg 는 시장 을.
NameGood 은 사람 을.

투자할 창업자의 진짜 모습 — 평소 패턴, 약점, 동기.
명함 한 장으로 30초 안에. 투자 전 마지막 점검.

"회사 자료는 다들 비슷하게 본다. 차이는 창업자를 어떻게 읽느냐 에서 갈린다." — Series B+ 파트너.

The Three Layers
L-01

숨은 신호

이메일 형식, 직함 배열 순서, 명함 주소의 이상한 점. 분석가가 그냥 지나치지 않는 신호 를 30초 안에 짚어 줍니다. 예시 — 명함 주소가 지금 본사 주소가 아닐 때: 옛날 명함을 그대로 쓰는 건지, 의도가 있는 건지.

L-02

연락할 때

분기 실적을 발표한 뒤 2~3주, 세금 신고가 끝난 뒤, 펀드 모집이 끝난 직후. 창업자에게 연락하기 좋은 때피해야 할 때 를 달력 위에 정리해 줍니다.

L-03

투자자 패턴 네트워크

여러 투자자가 NameGood 을 쓸수록 — 같은 창업자를 다른 투자자들이 어떻게 봤는지의 흐름만 보여 줍니다 (구체 내용은 노출되지 않음). 사용자가 늘수록 경쟁사가 따라올 수 없는 자체 데이터 가 쌓입니다.

Real Scenarios
사례 A

창업자 점검 · Series A 5억원 투자 검토

Problem

투자 자료는 탄탄. 시장도 매력적. 매출도 1차 검증 완료. 그런데 창업자 본인 에 대해 알 수 있는 정보는 부족. 주변 사람한테 물어봐도 결국 내가 듣고 싶은 답만 들리는 함정에 빠짐.

Signal

NameGood 으로 명함 한 장 입력 — 학력, 이전 직장 흐름, 결재 권한, LinkedIn 글 톤, 언급된 멘토를 자동 분석. 숨은 신호: 회사 자료에 '공동 창업자' 호칭이 최근 1-2달에만 등장. 6개월 전 자료에는 단독 창업자로만 표기됨.

Action

공동 창업자 관계를 다시 확인 — 새로 합류한 동업자의 지분 정리가 끝나지 않은 상태. 투자 전 지분 정리를 먼저 합의. 사고 사전 차단.

사례 B

공동 투자자 검증 · Series B 리드 협상

Problem

다른 투자사 파트너와 첫 미팅 — 함께 리드 투자할 후보. 그 투자사가 우리와 비슷한 방향으로 투자하는지, 다음 라운드도 같이 갈 의지가 있는지 모름.

Signal

NameGood 으로 명함 분석 — 그 파트너의 최근 1년 투자 흐름 (추가 투자를 얼마나 하는지, 어느 단계에서 빠지는지), 이사회에서 적극적인지 수동적인지, 출자자와의 관계에서 이상한 점 까지.

Action

결과 — 해당 투자사는 Series B 까지만 들어가고 C 단계에서 빠지는 경향. 우리는 끝까지 가는 게 원칙이라 방향이 맞지 않음. 공동 리드 거절, 다른 투자사로 전환.

사례 C

출자자 관계 · 신규 펀드 모집

Problem

출자 후보 (가족 자산 운용 사무소, 일명 'Family Office') 와 30분 미팅 예정. 이 출자자가 최근 어디에 돈을 댔는지, 얼마나 위험을 감수하는 성향인지, 앞으로 6-12개월 어디에 더 댈 계획인지 미리 알아야 함.

Signal

NameGood 으로 출자자 명함 분석 — 공개된 출자 내역, 컨퍼런스 발언, LinkedIn 활동, 인용된 멘토 등을 종합. 숨은 신호: 최근 3개월 동안 딥테크 (AI · 반도체 등) 분야에 3건 출자. AI 인프라에 관심이 강함.

Action

우리 펀드의 AI 인프라 전략 을 미팅 시작 7분 안에 강조. 출자자의 관심과 즉시 맞춤. 다음 미팅 잡음.

* 위 시나리오는 익명화된 합성 사례. 실제 사용자 패턴을 기반으로 재구성.

How It Works
01

수집

창업자 또는 출자자 명함을 스캔. 또는 이름·회사·직책을 텍스트로 입력. 30초 안에 4단계 분석이 자동으로 돌아갑니다.

02

분석

이 사람은 누구인지 → 어떤 패턴인지 → 언제 연락할지 → 어떻게 다가갈지. 숨은 신호, 구체적인 조언, 메시지 초안까지 포함.

03

브리핑

PDF 보고서 자동 생성 (정보 보고서 형식). 투자 위원회 자료에 첨부 가능, 딜 팀과 공유. 미팅 24시간 전 자동 이메일 로 발송.

vs. Existing Tools
항목PitchBookBloombergNameGood
회사·지분 구조 데이터업계 표준, 깊이 있음공개 시장 중심중점 영역 아님 (보완재)
시장·가격 데이터일부업계 표준중점 영역 아님 (보완재)
창업자 패턴 분석인물별 4단계 분석 보고서
숨은 신호 (이상점)주소·이메일·직함 배열 순서
접촉 시점분기·이벤트 기반 시점
미팅 전 브리프 PDF미팅별 정보 분석 보고서
모바일 우선 UX제한적네이티브 (PWA·iOS 공유)
시트당 연 가격$50,000+$24,000+$24,000

NameGood 은 PitchBook · Bloomberg 를 대체 하는 게 아니라 함께 쓰는 도구. 회사·시장 데이터는 기존 도구에서, 사람 분석은 NameGood 에서.

ROI 산수

연간 시트 비용

$24,000

평균 투자 규모

$5M+

실패 딜 1건 회피 시 ROI

200×+

출자자 보고서 기준 — 파트너 한 명이 실패할 투자 한 건만 미리 피해도 펀드 전체 수익률 (IRR) 이 +0.5~2.0%p 올라갑니다. 추가로 새 투자를 찾을 필요도 없음. 창업자 점검 단계만 추가해도 비용 회수.

Privacy & Confidentiality

공개 데이터만 사용

비공개 통신, 내부 시스템, 위치 추적은 일체 다루지 않음. OSINT (공개정보) 만 활용.

Zero Data Retention

AI 인프라 ZDR 정책 — 창업자·LP 정보가 학습되거나 저장되지 않음.

펌별 격리

각 펀드의 분석 데이터는 해당 펀드 안에서만 처리. 타 펀드 노출 불가.

감사 로그

관리자용 접근 로그 — 누가 언제 어떤 창업자를 조회했는지 자체 기록.

재식별 불가

상호 네트워크 신호는 집계 패턴만 노출. 개별 딜 정보는 노출되지 않음.

한국 PIPA · EU GDPR

양 법규 준수. 글로벌 펀드 도입 가능.

Pricing — Intelligence Tier

Intelligence

$2,000/ seat / mo

$24,000 / seat / yr · 펀드 단위 5+ seats Enterprise 협의

펀드 단위 협의 →

Included

딥리서치 무제한 (창업자 · LP · 거래 상대방)

Intelligence Report PDF (워터마크 없음, 커스텀 로고)

DOCX 내보내기 (편집 가능)

미팅 전 브리프 — 캘린더 24시간 전 자동 발송

상호 인텔리전스 네트워크 (잠재 패턴)

우선 API 접근 (PitchBook · 자체 CRM 연동)

창업자 직접 온보딩 (30분 1:1)

비공개 지원 (응답 SLA 4시간)

비교 — PitchBook 연 $50,000+ · Bloomberg 연 $24,000 · Capital IQ 연 $50,000+. NameGood 은 사람을 읽는 보완 도구.