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PitchBook 은 회사 를.
Bloomberg 는 시장 을.
NameGood 은 사람 을.
투자할 창업자의 진짜 모습 — 평소 패턴, 약점, 동기.
명함 한 장으로 30초 안에. 투자 전 마지막 점검.
"회사 자료는 다들 비슷하게 본다. 차이는 창업자를 어떻게 읽느냐 에서 갈린다." — Series B+ 파트너.
숨은 신호
이메일 형식, 직함 배열 순서, 명함 주소의 이상한 점. 분석가가 그냥 지나치지 않는 신호 를 30초 안에 짚어 줍니다. 예시 — 명함 주소가 지금 본사 주소가 아닐 때: 옛날 명함을 그대로 쓰는 건지, 의도가 있는 건지.
연락할 때
분기 실적을 발표한 뒤 2~3주, 세금 신고가 끝난 뒤, 펀드 모집이 끝난 직후. 창업자에게 연락하기 좋은 때 와 피해야 할 때 를 달력 위에 정리해 줍니다.
투자자 패턴 네트워크
여러 투자자가 NameGood 을 쓸수록 — 같은 창업자를 다른 투자자들이 어떻게 봤는지의 흐름만 보여 줍니다 (구체 내용은 노출되지 않음). 사용자가 늘수록 경쟁사가 따라올 수 없는 자체 데이터 가 쌓입니다.
창업자 점검 · Series A 5억원 투자 검토
투자 자료는 탄탄. 시장도 매력적. 매출도 1차 검증 완료. 그런데 창업자 본인 에 대해 알 수 있는 정보는 부족. 주변 사람한테 물어봐도 결국 내가 듣고 싶은 답만 들리는 함정에 빠짐.
NameGood 으로 명함 한 장 입력 — 학력, 이전 직장 흐름, 결재 권한, LinkedIn 글 톤, 언급된 멘토를 자동 분석. 숨은 신호: 회사 자료에 '공동 창업자' 호칭이 최근 1-2달에만 등장. 6개월 전 자료에는 단독 창업자로만 표기됨.
공동 창업자 관계를 다시 확인 — 새로 합류한 동업자의 지분 정리가 끝나지 않은 상태. 투자 전 지분 정리를 먼저 합의. 사고 사전 차단.
공동 투자자 검증 · Series B 리드 협상
다른 투자사 파트너와 첫 미팅 — 함께 리드 투자할 후보. 그 투자사가 우리와 비슷한 방향으로 투자하는지, 다음 라운드도 같이 갈 의지가 있는지 모름.
NameGood 으로 명함 분석 — 그 파트너의 최근 1년 투자 흐름 (추가 투자를 얼마나 하는지, 어느 단계에서 빠지는지), 이사회에서 적극적인지 수동적인지, 출자자와의 관계에서 이상한 점 까지.
결과 — 해당 투자사는 Series B 까지만 들어가고 C 단계에서 빠지는 경향. 우리는 끝까지 가는 게 원칙이라 방향이 맞지 않음. 공동 리드 거절, 다른 투자사로 전환.
출자자 관계 · 신규 펀드 모집
출자 후보 (가족 자산 운용 사무소, 일명 'Family Office') 와 30분 미팅 예정. 이 출자자가 최근 어디에 돈을 댔는지, 얼마나 위험을 감수하는 성향인지, 앞으로 6-12개월 어디에 더 댈 계획인지 미리 알아야 함.
NameGood 으로 출자자 명함 분석 — 공개된 출자 내역, 컨퍼런스 발언, LinkedIn 활동, 인용된 멘토 등을 종합. 숨은 신호: 최근 3개월 동안 딥테크 (AI · 반도체 등) 분야에 3건 출자. AI 인프라에 관심이 강함.
우리 펀드의 AI 인프라 전략 을 미팅 시작 7분 안에 강조. 출자자의 관심과 즉시 맞춤. 다음 미팅 잡음.
* 위 시나리오는 익명화된 합성 사례. 실제 사용자 패턴을 기반으로 재구성.
수집
창업자 또는 출자자 명함을 스캔. 또는 이름·회사·직책을 텍스트로 입력. 30초 안에 4단계 분석이 자동으로 돌아갑니다.
분석
이 사람은 누구인지 → 어떤 패턴인지 → 언제 연락할지 → 어떻게 다가갈지. 숨은 신호, 구체적인 조언, 메시지 초안까지 포함.
브리핑
PDF 보고서 자동 생성 (정보 보고서 형식). 투자 위원회 자료에 첨부 가능, 딜 팀과 공유. 미팅 24시간 전 자동 이메일 로 발송.
| 항목 | PitchBook | Bloomberg | NameGood |
|---|---|---|---|
| 회사·지분 구조 데이터 | 업계 표준, 깊이 있음 | 공개 시장 중심 | 중점 영역 아님 (보완재) |
| 시장·가격 데이터 | 일부 | 업계 표준 | 중점 영역 아님 (보완재) |
| 창업자 패턴 분석 | — | — | 인물별 4단계 분석 보고서 |
| 숨은 신호 (이상점) | — | — | 주소·이메일·직함 배열 순서 |
| 접촉 시점 | — | — | 분기·이벤트 기반 시점 |
| 미팅 전 브리프 PDF | — | — | 미팅별 정보 분석 보고서 |
| 모바일 우선 UX | — | 제한적 | 네이티브 (PWA·iOS 공유) |
| 시트당 연 가격 | $50,000+ | $24,000+ | $24,000 |
NameGood 은 PitchBook · Bloomberg 를 대체 하는 게 아니라 함께 쓰는 도구. 회사·시장 데이터는 기존 도구에서, 사람 분석은 NameGood 에서.
연간 시트 비용
$24,000
평균 투자 규모
$5M+
실패 딜 1건 회피 시 ROI
200×+
출자자 보고서 기준 — 파트너 한 명이 실패할 투자 한 건만 미리 피해도 펀드 전체 수익률 (IRR) 이 +0.5~2.0%p 올라갑니다. 추가로 새 투자를 찾을 필요도 없음. 창업자 점검 단계만 추가해도 비용 회수.
공개 데이터만 사용
비공개 통신, 내부 시스템, 위치 추적은 일체 다루지 않음. OSINT (공개정보) 만 활용.
Zero Data Retention
AI 인프라 ZDR 정책 — 창업자·LP 정보가 학습되거나 저장되지 않음.
펌별 격리
각 펀드의 분석 데이터는 해당 펀드 안에서만 처리. 타 펀드 노출 불가.
감사 로그
관리자용 접근 로그 — 누가 언제 어떤 창업자를 조회했는지 자체 기록.
재식별 불가
상호 네트워크 신호는 집계 패턴만 노출. 개별 딜 정보는 노출되지 않음.
한국 PIPA · EU GDPR
양 법규 준수. 글로벌 펀드 도입 가능.
Intelligence
$2,000/ seat / mo
$24,000 / seat / yr · 펀드 단위 5+ seats Enterprise 협의
Included
✓ 딥리서치 무제한 (창업자 · LP · 거래 상대방)
✓ Intelligence Report PDF (워터마크 없음, 커스텀 로고)
✓ DOCX 내보내기 (편집 가능)
✓ 미팅 전 브리프 — 캘린더 24시간 전 자동 발송
✓ 상호 인텔리전스 네트워크 (잠재 패턴)
✓ 우선 API 접근 (PitchBook · 자체 CRM 연동)
✓ 창업자 직접 온보딩 (30분 1:1)
✓ 비공개 지원 (응답 SLA 4시간)
비교 — PitchBook 연 $50,000+ · Bloomberg 연 $24,000 · Capital IQ 연 $50,000+. NameGood 은 사람을 읽는 보완 도구.